文中大篇幅介紹了自動化所(CASIA)李子青領導的生物識別與安全技術研究中心(CBSR)團隊在智能視頻監控與人臉識別上的技術創新和高端應用，以及對國家公共安全的影響力。文章以中國平安城市視頻設施的大規模廣泛部署為導引，重點介紹了該團隊在面向公共安全的海量視頻數據分析上的研究和應用――“海量視頻分析研判系統”(VSearch)，和解決光照變化和人臉防偽難題的近紅外及多光譜人臉識別技術創新。...
因此保護人臉數據隱私對于維護個人權利和社會安全至關重要的。”雖然人臉識別技術誕生的時間并不長，但在安全性方面已經發生了幾輪攻防較量。人臉識別系統多采用終端（客戶端）和云端（服務器）進行匹配的方式，最初的識別系統由客戶端采集人臉圖像信息，然后將采集到的圖像存放在數據庫。進行識別的時候，系統將客戶端和數據庫圖像進行匹配，圖像一致就能通過。這種識別方式一旦數據庫泄露，人臉圖像及相關隱私數據會被輕易獲取。...
樓宇安全 在商場里，這項技術可以幫助保安人員安全巡邏。系統中注冊的人臉，如店里偷貴重物品的小偷，一旦出現在攝像頭中就會被檢測到，有利于保安人員采取進一步行動。 醫療看護 在醫院，尤其是長期輔助生活中，人臉識別可以幫助護士密切關注患者或監控患有疾病的老人的活動，以免出現意外事故。 更多拓展 人臉識別技術是人工智能領域的關鍵技術，在智能視頻監控場景具有十分廣泛的應用前景。...
該系統事先對入場券持有者提交的人臉身份照片進行掃描，提取人臉特征，并錄入信息數據庫。在進入現場時，利用視頻攝像頭對入場券持有者進行人臉圖像采集，并與數據庫中的數據進行對比，從而實現人臉身份識別。對真實票證持有者放行，對冒用者轉交相關部門處理。該系統能適應不同環境光照變化，包括傍晚的陽光直射和不同身高的使用者。...
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