ASTM D7720-11(2017)
用油分析法監測設備和油適合度及污染情況被測量報警限值系統評價的標準指南
Standard Guide for Statistically Evaluating Measurand Alarm Limits when Using Oil Analysis to Monitor Equipment and Oil for Fitness and Contamination
- 標準號
- ASTM D7720-11(2017)
- 發布
- 2011年
- 發布單位
- 美國材料與試驗協會
- 替代標準
- ASTM D7720-21
- 當前最新
- ASTM D7720-21
- 引用標準
- ASTM D2896 ASTM D4378 ASTM D445 ASTM D4928 ASTM D5185 ASTM D6224 ASTM D6299 ASTM D6304 ASTM D6439 ASTM D6595 ASTM D664 ASTM D6786 ASTM D7042 ASTM D7279 ASTM D7414 ASTM D7416 ASTM D7483 ASTM D7484 ASTM D7596 ASTM D7647 ASTM D7670 ASTM D7684 ASTM D7685 ASTM D7690 ASTM D974 ASTM E2412
- 適用范圍
- 1.1 本指南提供了統計評估被測量報警閾值的具體要求，這些閾值稱為報警限值，因為它們適用于從在用油液分析中收集的數據。這些警報限值通常用于狀態監測，以產生與機械磨損、油質量和系統污染狀態相關的嚴重性指示。報警限值區分或分隔不同級別的報警。四個級別是常見的，將在本指南中使用，但也可以使用三個級別或五個級別。
1.2 當被測量數據集既具有參數特征又具有受控特征時，建議使用本文描述的基本統計過程控制技術來評估警報限值。這種參數數據集的頻率分布符合具有“鐘形”特征的良好雙尾正態分布。曲線外觀。使用此技術計算統計控制限。這些控制限在選定的置信水平下將受控數據集的信噪比與具有顯著、可分配原因的變化區分開來。操作員可以使用它們客觀地創建、評估和調整警報限值。
1.3 還建議使用本文描述的統計累積分布技術來創建、評估和調整警報限值。這種特殊技術采用排序數據集值的百分比累積分布。該技術基于實際的數據集分布，因此不依賴于假定的統計概況。當數據集是參數或非參數時，可以使用該技術，并且如果頻率分布出現傾斜或僅具有單尾，則可以使用該技術。此外，當數據集除了常見原因變化之外還包括特殊原因變化時，可以使用該技術，但是當特殊原因顯著變化或被消除時應該重復該技術。該技術的輸出是與排序數據集的累積分布圖中選定的百分比水平相對應的特定被測量值。這些基于百分比的測量值用于創建、評估和調整警報限值。 1.4 本指南可適用于從......收集的在用潤滑油樣品測試中的樣品數據。
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