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通過對工廠大量數據的采集和分析，不但可以準確預測潛在的機器故障，而且還可以實時掌控生產過程，從而幫助企業實現能耗的優化和效率的提升，可以說，大數據是一切智能制造的基礎，但是，在現實中，很多中國企業在談到大數據時，往往都忽略了來自最底層的設備所隱藏的數據。 通過諸如大數據、模式識別、狀態監測和電子監控等應用程序可以實現對傳統控制任務的擴展，從而不斷提高生產效率。...
隨著IEC/TC 65技術委員會批準IEC 63278-1 ED1“工業應用的資產行政規模——第1部分：行政規模結構管理體系將在進一步的行動指南中逐步塑造成數字生態系統的中心“集成插件”。工業4.0中的人工智能工業4.0標準化路線圖首次涉及到工業應用中使用人工智能。根據其應用目的和功能，人工智能可以影響標準中所述要求的實現。...
更重要的是，該系統以沈陽自動化所自主研發的WIA-FA技術（目前世界上唯一一個面向工廠高速自動控制應用的IEC無線技術國際標準）為支撐，構建了完整的全無線工業物聯網技術與產品體系，實現設備狀態信息、生產過程等信息的全無線采集，快速將數據傳遞到SAP的HANA大數據平臺，進行設備的故障診斷和生命周期預測，以便提前發現問題，減少設備停機時間。...
加快發展智能制造基礎軟件統一開發平臺和工程軟件統一開發平臺，基于上述平臺自主開發智能裝備亟須的嵌入式軟件以及面向重點行業應用的核心工業軟件。 （五）以數據為驅動，重塑制造業競爭優勢。建立面向重點行業的工業云，采集產品數據、運營數據、價值鏈數據以及外部數據，實現經營、管理和決策的智能優化。支持制造企業加大數據分析與挖掘力度，發展在線服務、虛擬試驗、故障診斷、預測型維護以及視覺化管理等應用。...
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