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  • ASTM G172-03(2010)
    加速運行的壽命數據的統計分析指南

    Standard Guide for Statistical Analysis of Accelerated Service Life Data


    標準號
    ASTM G172-03(2010)
    發布
    2003年
    發布單位
    美國材料與試驗協會
    替代標準
    ASTM G172-19
    當前最新
    ASTM G172-19
     
     
    引用標準
    ASTM G166 ASTM G169
    適用范圍
    加速使用壽命估計的性質通常要求對被評估的材料施加比使用條件下所經歷的應力更高的應力。對于非恒定使用壓力,例如戶外隨時間變化的天氣所經歷的壓力,選擇固定在略低于(例如 90%)戶外最大經歷水平的加速壓力實際上可能是有用的。通過控制除了用于加速退化的變量之外的所有變量,可以模擬該變量在正常或使用條件下的預期效果。如果使用實驗室加速測試設備,則必須對所使用的變量進行精確控制,以獲得對使用壽命預測有用的信息。假設在較高應力下運行的相同失效機制也是在使用應力下的壽命決定機制。必須指出的是,這一假設的有效性對于最終估計的有效性至關重要。加速使用壽命測試數據通常顯示出與許多其他類型的數據不同的分布形狀。這是由于測量誤差(通常呈正態分布)的影響,再加上那些使使用壽命數據偏向早期故障時間(嬰兒死亡率故障)或晚期故障時間(老化或磨損故障)的獨特效應。應用本指南中的原則有助于研究人員解釋此類數據。特定加速度模型和壽命分布模型的選擇和使用應主要基于其與數據的擬合程度以及在超出數據范圍外推時是否會產生合理的預測。選擇模型的進一步理由應基于理論考慮。注28212;加速使用壽命或可靠性數據分析包在普通計算機軟件包中變得越來越容易獲得。這使得越來越多的研究人員可以更直接地進行數據縮減和分析。這不一定是一件好事,因為如果沒有對力學的基本了解,執行數學計算的能力可能會產生一些嚴重的錯誤。參見參考文獻 (1)。
    1.1 本指南簡要介紹了一些普遍接受的統計分析方法,這些方法有助于解釋加速使用壽命數據。它的目的是產生一個通用術語,并開發與使用壽命估計相關的通用方法和定量表達式。
    1.2 本指南涵蓋了阿倫尼烏斯方程在使用壽命數據中的應用。它用作確定使用條件(例如溫度)下的速率的通用模型。它可作為確定使用條件下的使用壽命分布的一般指南。它還涵蓋了多個變量同時作用以影響使用壽命的應用。就本指南而言,用于多個應力變量的加速度模型是 Eyring 模型。該模型源自熱力學基本定律,并已被證明可用于對一些兩個變量加速使用壽命數據進行建模。它可以擴展到兩個以上的變量。
    1.3 本指南僅考慮那些在使用壽命數據分析中被廣泛接受的統計方法。
    1.4 本指南強調威布爾壽命分布,并詳細介紹了使用壽命數據分析中常見情況的計算示例。本指南的目的是與指南 G166 結合使用。
    1.5 隨著v的數量,模型的準確性變得更加關鍵......

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