2015版《中國藥典》四部的第386頁“樣品中微生物定量檢驗方法的驗證”中,明確指出“微生物菌落計數服從泊松分布,因此采用泊松分布的統計方法對計數結果進行數據處理優于采用正態分布的統計方法。”...
微生物定量檢驗一般都涉及菌落計數。對計數結果進行數據處理時通常需要使用統計的方法。由于菌落計數服從泊松分布,因此釆用泊松分布的統計方法對計數結果進行數據處理優于釆用正態分布的統計方法。檢驗者往往習慣采用正態分布的統計方法,因此也可以通過對數轉換或加1后開方的方法將原始數據轉換為正態分布數據后再進行統計分析。兩種統計方法都適用于微生物數據的統計分析。 ...
常規數據管理系統包括電子制表軟件,商業數據管理系統以及公共領域系統。02某個事件的概率,即事件總體中的相對發生頻率,其變量類型分離散與連續兩種。?通過樣本推斷總體,包括參數估計與非參數估計,而前面提到的以樣本的頻率估計總體的概率,屬于前者。?參數估計的方法大體包括矩估計法、最小二乘法與極大似然法。而極大似然法還包括極大驗后法、最小風險法和極小化極大熵法。...
他們的這套泊松參數方法在對3個生物學重復的數據都進行了非轉化率數據過濾后得到肯定。 圖2:對小鼠ES細胞mRNA的測序結果數據分析 3. 對泊松檢驗數據分析法的進一步衡量 為了評估這一統計學分析方法的I型誤差,他們還通過模擬幾百個隨機未轉換胞嘧啶的實例來評估由泊松檢驗產生的假陽性的比例。...
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