在土壤樣點離群樣點探測中,大多數是基于域值實現的,如樣本 平均值加減 n 倍標準差法、正態分位數圖法和箱線圖法。研究采用基于采樣點數據累計頻率的四分位數方法設定離群樣點閾值,分析并剔除原始樣點數據集中的離群點,分別生成 3 個去除離群樣點的數據集。...
導 讀離群值(outliers)是指在一份數據中,與其他觀測值具有明顯不同特征的那些觀測值,也稱為異常值。離群值的存在會對數據分析造成極大影響,因此當遇到一組數據中有少量outliers時,一般需要將其準確篩選出來并刪除掉,以避免對正確的結果造成干擾。01如何篩選離群值? ??篩選離群值的方法有很多種,在代謝組學數據處理中箱形圖和殘差分析是較為常見的兩種。...
可通過Hotelling''s T2或PC1的score plot(PC1的數據解釋率最高)來判斷(圖3),通常紅線之外的樣本為嚴重離群點,需要進一步處理。PCA的離群點也可以分組來看,以減少組間的干擾,如下圖4所示。但對于離群點,不建議簡單粗暴地刪除,因為離群點通常是有趣且值得深究的。...
但所測結果總會有大有小,如果數據中出現顯著性差異,即有的數據特大或特小(稱為可疑值或離群值),是否都能參加平均值的計算呢?這就需要用統計學方法進行檢驗,不得隨意棄去或保留可疑值。取舍可疑值的方法很多,其中Q檢驗是一種簡便易行、比較常用的方法。具體怎么檢驗,與可疑值的分布情況有關。可疑值的分布,一般可分三種情況: (1)在一組由小到大排列的數據中,一個可疑值分布于平均值的一側‘。...
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