• <li id="ccaac"></li>
  • <table id="ccaac"><rt id="ccaac"></rt></table>
  • <td id="ccaac"></td>
  • <td id="ccaac"></td>
  • EN ISO 21286:2020
    土壤質量 - 在生態毒理學測試中使用DNA條形碼的一般指導

    Soil quality - Identification of ecotoxicological test species by DNA barcoding (ISO 21286:2019)

    2020-10

    標準號
    EN ISO 21286:2020
    發布
    2020年
    發布單位
    歐洲標準化委員會
    當前最新
    EN ISO 21286:2020
     
     
    適用范圍
    本文件規定了基于 DNA 條形碼技術在物種水平上識別生態毒理學測試樣本(主要是無脊椎動物和植物)的協議。執行 DNA 條形碼的實驗室可以使用該協議,以盡可能標準化濕實驗室和數據分析工作流程,并使其符合社區標準和指南。本文件無意為每種測試方法指定一種特定菌株,而是準確記錄所使用的物種/菌株。注 1:這并不意味著 DNA 條形碼與每次測試運行并行進行,而是定期進行(例如每年一次,例如參考物質測試)以及每次開始新培養或將新個體添加到正在進行的培養時。本文件的目的不是復制或替換基于形態學的物種鑒定。相反,DNA條形碼被提議作為形態學不確定的補充識別工具,或診斷神秘物種,以確保從不同生態毒理學實驗室獲得的結果指的是同一物種或菌株。本文件適用于缺乏形態診斷特征的未成熟形式(卵、幼蟲、幼蟲)的鑒定,以及對現場監測研究中收集的標本的簡化鑒定,其中對來自不同類群的大量生物進行了分類。注2:原則上,所有經常用于生態毒理學測試的物種都可以通過DNA條形碼進行分析。除了 Eisenia fetida 和 E. andrei 之外,陸生物種的其他例子還有 Lumbricus terrestris、L. rubellus、Allolobophora greentica、Aporectodea Rosea 和 A. caliginosa、Dendrodrilus rubidus、Enchytraeus albidus 和 E. crypticus (Haplotaxida); Folsomia candida、F. fimetaria、Proisotoma minuta 和 Sinella curviseta(跳蟲); Hypoaspis aculeifer 和 Oppia nitens (Acari); Aleochara bilineata 和 Poecilus cupreus (鞘翅目); Scatophaga stercoraria、MuscaAutumnalis(雙翅目)或 Pardosa sp。 (蜘蛛綱)。線蟲或蝸牛甚至植物也可以添加到這個列表中。

    EN ISO 21286:2020相似標準


    推薦

    吳豐昌院士等人權威解答新版《淡水水生生物水質基準—鎘》

    當前需要做事包括:盡快形成一批以我國本土代表性生物為基礎毒性毒理測試方法標準或規范和數據質量保證方法,建立一個能夠支撐基準研發基礎數據庫和證據權重方法,鼓勵科研機構和大學研究人員開發本土化測試數據,加強計算毒理學方法研究和數據填空方法研發。  問:作為國家生態環境基準委員會委員,您如何看待我國生態環境基準工作發展?您希望如何參與到相關工作來?  ...

    避免中醫“毀于中藥”,唯有科技創新

    中草藥DNA應用,是幾千年來藥材物種鑒定上重大突破,對整個中藥行業質量提升和質量保障起到了很好作用。”陳士林說。目前,他已經主編推出了中藥材DNA條形碼分子鑒定研究與實踐學術專著——《中國藥典中藥材DNA條形碼標準序列(精)》,總結了中藥材DNA條形碼技術前沿應用標準。  創新制劑環節保藥質提藥效  除了種植和鑒定環節,創新改進中藥材制劑環節,也是保證藥質、提升藥效重要組成部分。...

    《科學家》雜志評選出2018年7大科學進步

    由美國約翰霍普金斯大學Thomas Hartung領導研究人員利用數千種毒理學測試數據開發出一種工具,并發現它能夠87%時間里準確地預測這類篩查結果。相比之下,重復測試本身僅在81%時間內再現了原始結果。這些研究人員希望這種工具(實質上是一款軟件)可以減少實驗動物使用。Hartung告訴《科學家》雜志,“這不會結束全部動物測試。但是,這是一個重要一步,可減少實驗動物使用。”  ...

    2018年最高技術進步

    延伸閱讀:2018國家自然科學基金:外泌體研究項目   索取賽百盛 DNA合成服務詳細技術資料請填寫聯系方式   虛擬實驗動物   利用計算機是今年方法學核心創新所在。一個軟件可以預測基于動物毒理學篩選結果。約翰霍普金斯大學Thomas Hartung課題組,分析來自數千次毒理學測試數據開發了這個軟件,并證明其準確性高達87%。...





    Copyright ?2007-2022 ANTPEDIA, All Rights Reserved
    京ICP備07018254號 京公網安備1101085018 電信與信息服務業務經營許可證:京ICP證110310號

  • <li id="ccaac"></li>
  • <table id="ccaac"><rt id="ccaac"></rt></table>
  • <td id="ccaac"></td>
  • <td id="ccaac"></td>
  • 床戏视频