但是如果你只是在尋找一個“足夠好”的算法來解決你的問題,或者這里有些技巧可以參考,下面來分析下各個算法的優缺點,基于算法的優缺點,更易于我們去選擇它。 · 偏差&方差 在統計學中,一個模型好壞,是根據偏差和方差來衡量的,所以我們先來普及一下偏差和方差: 偏差:描述的是預測值(估計值)的期望E’與真實值Y之間的差距。偏差越大,越偏離真實數據。 ...
在一定置信度下,我們將以測定結果為中心的包括分析結果真值在內的可靠范圍稱為置信區間,它可表示為: μ=x±us所以當我們用平均值去估計分析結果平均值的真值即分析結果真值時,就有: μ=x平均±n-1/2tS式中μ是分析結果的真值,x是單次測定結果,x平均是平均值,n是平行測定次數,u和t是與置信水平有關的參量,s是正態分布的方差,S是測定n次的標準偏差。...
在函數型方差分析中,使用了樣條曲線平滑和局部多項式回歸方法來代替參數回歸進行植物生長過程的估計。這樣的非參數方法完全由數據驅動,且適應于數據的時間相依性。雖然函數型方差分析方法有如上優點,實現植物表型數據的函數型方差分析卻并不容易。目前用于函數型數據分析的R語言程序包“fda”非常復雜,對于非統計學背景的研究者而言,使用時會存在困難。...
一個較大的標準差,代表大部分數值和其平均值之間差異較大;一個較小的標準差,代表這些數值較接近平均值。標準差小說明數據更加準確。標準差在概率統計中最常使用作為統計分布程度上的測量。標準差定義是總體各單位標準值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組內個體間的離散程度。測量到分布程度的結果,原則上具有兩種性質。為非負數值,與測量資料具有相同單位。...
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