本標準響應2020年中共中央國務院《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》政策要求,由中國互聯網協會聯合螞蟻科技、京東云等頭部企業共同制定。作為國內首個多方數據價值挖掘的團體標準,填補了數據流通領域的技術規范空白。
架構層級 | 技術要求 | 合規要點 |
---|---|---|
數據預處理層 | 去標識化(K匿名/L多樣性)、數據分類分級 | 符合GB/T 37964-2019去標識化指南 |
可信計算層 | TEE/MPC/聯邦學習等隱私計算技術 | 滿足GB/T 29828-2013可信連接架構 |
價值輸出層 | 動態脫敏、聚合統計、模型輸出 | 規避個人信息泄露風險 |
某金融機構采用聯邦學習系統實現跨機構反欺詐模型訓練,通過標準4.5.8條款規定的技術路徑:
1) 原始數據保留在各參與方本地
2) 加密梯度參數在可信執行環境(TEE)中聚合
3) 輸出模型權重文件滿足不可逆推原始數據要求
隨著《數據安全法》實施,本標準后續可能升級為國家標準。建議關注:
1) 多方安全計算性能優化
2) 數據要素定價機制配套
3) 跨境數據流通特殊要求
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本文件確立了網絡運營者針對多方數據價值挖掘的可信體系建設框架,給出了讓多方數據價值挖掘達到可信程度的基本要求和保障要求。 本文件適用于網絡運營者,為其開展多方數據價值挖掘工作提供參考和指引。
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