決策樹CART算法優點和缺點
CART的全稱是分類和回歸樹,既可以做分類算法,也可以做回歸。
決策樹的優缺點:
優點:
1.可以生成可以理解的規則。
2.計算量相對來說不是很大。
3.可以處理連續和種類字段。
4.決策樹可以清晰的顯示哪些字段比較重要
缺點:
1. 對連續性的字段比較難預測。
2.對有時間順序的數據,需要很多預處理的工作。
3.當類別太多時,錯誤可能就會增加的比較快。
4.一般的算法分類的時候,只是根據一個字段來分類。
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CART的全稱是分類和回歸樹,既可以做分類算法,也可以做回歸。
決策樹的優缺點:
優點:
1.可以生成可以理解的規則。
2.計算量相對來說不是很大。
3.可以處理連續和種類字段。
4.決策樹可以清晰的顯示哪些字段比較重要
缺點:
1. 對連續性的字段比較難預測。
2.對有時間順序的數據,需要很多預處理的工作。
3.當類別太多時,錯誤可能就會增加的比較快。
4.一般的算法分類的時候,只是根據一個字段來分類。