必看3位專家公益直播 速成分子光譜頂級高手
——PerkinElmer 80周年公益活動暨第49期PerkinElmer客戶體驗中心（CKC）開放日活動在京舉辦
分析測試百科網訊 2017年11月3日，PerkinElmer 80周年公益活動暨第49期PerkinElmer客戶體驗中心（CKC）開放日活動舉辦，本次活動主題是紅外/近紅外光譜技術，由中國儀器儀表學會分析儀器分會聯合PerkinElmer和波通組織，邀請中國農業大學教授閔順耕、國家飼料質檢中心副主任樊霞、北京中醫藥大學博士陳建波，進行一場關于近紅外/紅外光譜及其行業應用的公益講座，更好地使廣大分析工作者了解近紅外/紅外光譜的的發展趨勢及其應用情況。分析測試百科網參加了本次活動，并全程直播了本次活動。
PerkinElmer 80周年公益活動暨第49期PerkinElmer客戶體驗中心（CKC）開放日活動現場
本次活動由珀金埃爾默市場部姚亮主持，珀金埃爾默亞太區市場部高級經理劉肖致辭。
珀金埃爾默亞太區市場部高級經理 劉肖
1944年，PerkinElmer發明了世界上第一臺紅外光譜；2014年，PerkinElmer收購波通儀器公司，進一步豐富了近紅外產品線。紅外吸收光譜法是定性鑒定化合物及其結構的重要方法之一，在藥學、化學和環境科學等研究領域發揮著重要作用。近紅外光譜技術分析樣品時，具有方便、快速、高效、準確和成本較低、不損壞樣品、不污染環境等優點，成為近年來發展最快、最引人注目的分析技術之一。本次活動中，珀金埃爾默邀請了幾位專家分別就近紅外光譜技術應用進展、近紅外光譜在飼料檢測中的應用、紅外光譜顯微成像技術的中藥化學形貌表征內容進行了介紹。
中國農業大學教授 閔順耕
中國農業大學教授閔順耕的報告題目是《近紅外光譜技術應用進展》，報告從近紅外研究概況、近紅外儀器、相關算法等幾方面進行了介紹，并介紹了近紅外光譜的相關應用及展望。
近年來，除了傳統的儀器科學與技術、化學與化工、農業與食品科學、環境科學等方面的研究，近紅外在生物醫藥與工程、材料科學與工程方面的研究也在逐步增加，并有大量論文發表。閔順耕表示，近紅外儀器現在也有很多走向，隨著實驗室儀器的小型化，市場上出現了基于MEMS技術的手持NIR，滿足專用化儀器以及低成本的要求，如微型光柵NIR、微型FT-NIR、LVF-NIR，現在還有顯微成像光譜儀和高光譜成像儀，時間分辨與空間分辨近紅外光譜儀，在線分析近紅外光譜儀等。
根據不同用途，近紅外儀器可分為：（1）實驗室近紅外儀器，用于研究或檢測，質量分析；（2）工業在線近紅外儀器，用于工藝控制、產品與原料質量分析；（3）現場分析近紅外儀器，用于物性確認、性狀分析、質量監管；（4）家用近紅外儀器，用于真偽鑒別、質量保證、營養診斷、環境與健康。不同用途的近紅外儀器具有不同的性能要求，比如在線分析儀器需要無線通訊，需要物聯網+近紅外儀器+終端APP，并且免模型轉移，模型維護網絡化；現場分析儀器除了要免安裝，還需要物聯網+近紅外儀器+云存儲+終端APP，并且適應野外使用；家用儀器就需要專用化，APP提供模型服務，無需模型轉移、模型修正及售后服務網絡化。
近紅外儀器的微型化路徑包括DLP技術、F-P干涉、微型凹面光柵等。近紅外定量的誤差來源有光譜采集誤差、樣品集化學值測定誤差、模型誤差，閔順耕在講座中分享了降低誤差的一些方法，并介紹了近紅外算法研究的熱點。
閔順耕介紹，近紅外光譜的應用研究方面，由成分含量測定向綜合性品質評價轉變，近紅外光譜數據質量判別及海量數據挖掘利用，近紅外光譜特征提取與指紋圖譜利用，近紅外光譜圖像數據3D分析技術；儀器研發熱點是微型光譜儀+不均勻樣品測定附件+移動終端APP+無線網絡。
對于近紅外光譜的未來，閔順耕表示，醫學方面可用于皮膚、健康狀況等；在線分析、質量分析與過程控制，許多場合近紅外光譜幾乎是唯一可行的在線分析方案，別無他選；大數據應用（非模型預測）與近紅外進入社區家庭；近紅外成像，采用陣列微鏡系統、用線陣列CCD實現面陣列CCD才能做到的光譜成像對近紅外成像具有特別意義。
國家飼料質檢中心副主任 樊霞
國家飼料質檢中心副主任樊霞的報告題目是《近紅外光譜在飼料檢測中應用和研究進展》，從樣品庫的構建、近紅外在飼料品質和安全檢測中的應用，顯微近紅外及圖像在飼料安全檢測中的應用三方面進行了介紹。
飼料原料和飼料成品種類繁多、來源和成分復雜，飼料安全事件頻發，面臨質量和安全的挑戰，近紅外光譜分析技術（NIRS）快速、簡便、綠色、可多組分同步、在線，適用于飼料檢測。
飼料的樣品庫構建流程包括樣本收集、預處理、化學分析、顯微鏡檢測、冷藏保存等過程。近紅外在飼料品質分析可用于飼料種類、品質指標的檢測，飼料添加劑定性識別等。樊霞在報告中分享了魚粉、DDGS的飼料原料品質分析，飼料中維生素、氨基酸檢測分析等應用案例，并以飼料中抗生素菌渣的風險表征、基于全局馬氏距離的抗生素菌渣的NIRM定性判別、基于光譜檢索的抗生素菌渣識別分析為例，介紹了顯微近紅外及圖像在飼料安全檢測中的應用。
北京中醫藥大學博士 陳建波
北京中醫藥大學博士陳建波的報告題目是《基于紅外光譜顯微成像技術的中藥化學形貌表征》。
中藥化學形貌的研究意義是了解物理結構的化學組成、分辨化學成分的檢測信號。中藥的大部分是天然材料，具有復雜的物理結構和化學組成，研究方法有整體性/探查性的體相化學分析、整體性/探查性的顯微化學分析、高分辨/高靈敏的顯微化學分析、精確定性/定量的體相化學分析。
中藥化學形貌有顯微紅外光譜表征和顯微振動光譜表征，陳建波在報告中分享了顯微紅外光譜用于丁香花蕾化學形貌表征、檳郎整體化學形貌探查、茯苓菌核化學形貌表征、中藥配方顆粒化學形貌表征等應用案例。
活動當天，大家還參觀了珀金埃爾默客戶體驗中心。
參觀珀金埃爾默客戶體驗中心
