樣本量對置信區間的影響
影響：在置信水平固定的情況下，樣本量越多，置信區間越窄。?
舉例說明：
下面是經過實踐計算的樣本量與置信區間關系的變化表（假設置信水平相同）：
樣本量 | 置信區間 | 間隔 | 寬窄度 |
100 | 50%—70% | 20 | 寬 |
800 | 56.2%－63.2% | 7 | 較窄 |
1600 | 57.5%—63% | 5.5 | 較窄 |
3200 | 58.5%—62% | 3.5 | 更窄 |
由上表得出：
1．在置信水平相同的情況下，樣本量越多，置信區間越窄。
2．置信區間變窄的速度不像樣本量增加的速度那么快，也就是說并不是樣本量增加一倍，置信區間也變窄一倍（實踐證明，樣本量要增加4倍，置信區間才能變窄一倍），所以當樣本量達到一個量時（通常是1,200，如上例三個國家各抽了1,200個消費者），就不再增加樣本了。
通過置信區間的計算公式來驗證置信區間與樣本量的關系：
置信區間=樣本的推斷值±（可靠程度系數×）
從上述公式中可以看出：
在其他因素不變的情況下，樣本量越多（大），置信區間越窄（小）。
置信水平對置信區間的影響
影響：在樣本量相同的情況下，置信水平越高，置信區間越寬。
舉例說明：
美國做了一項對總統工作滿意度的調查。在調查抽取的1,200人中，有60%的人贊揚了總統的工作，抽樣誤差為±3%，置信水平為95%；如果將抽樣誤差減少為±2.3%，置信水平降到為90%。則兩組數字的情況比較如下：
抽樣誤差 | 置信水平 | 置信區間 | 間隔 | 寬窄度 |
±3% | 95% | 60%±3%=57%-63% | 6 | 寬 |
±2.3% | 90% | 60%±2.3%=57.7%－62.3% | 4.6 | 窄 |
由上表得出：
在樣本量相同的情況下（都是1,200人），置信水平越高(95%)，置信區間越寬。
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