Tutorial 2: 代謝組學方法在生物技術和生命科學中的進展

　　時間：2010年9月17日

　　地點：上海新國際博覽中心會議室

　　現代分析工具中分子靶向和非靶向方法的應用能夠快速而準確地進行診斷和監控治療效果，因此被廣泛應用于健康和環境科學中。代謝組學方法主要研究代謝反應，將過去的基因組學、蛋白質組學和轉錄組學等組學分支整合起來，是目前發展極快的學科。

　　從傳統的人類健康定義出發，代謝組學主要對代謝過程中產生的中間物和最終產物的小分子(代謝分子)濃度進行測定。測試對象主要是各類生物樣本和體液如尿液、唾液、血漿、組織樣本等;甚至一次簡單的呼吸(呼出氣體的濃縮物)也能反映出健康狀況。同樣，該方法也可用于環境科學中對給定系統中的所有小分子在不同層面上進行歷史記錄，囊括生命體的代謝分子和他們所有的生物/非生物轉化物的情況。目前，有機體代謝物的總數量仍然不甚清楚;科學家們的預計數量從幾千到二十萬甚至一百萬不等，但有可能即便是百萬級的估量也顯得保守。如果我們把非有機物生存必需的植物和細菌等的代謝物(亦稱次級代謝物)算進去，這個數據就會更加龐大。代謝物的可能數量遠遠大于對應的基因數量，因此，目前我們的代謝物數據庫最多收納了其總數的2%。在有機系統環境中的情況則更為復雜，因為生物和非生物的成巖反應使化學空間增大，就會產生更多類型的化學物。對代謝物進行分子層面上的系統分析需要使用分離技術、光譜學和光譜測量技術等高解析度分析手段。

　　本演示將主要討論：

　　定義、靶向和非靶向方法

　　代謝組學中的儀器分析

　　生物信息學/對新工具的需求

　　在生命科學和生物技術中的應用

　　圓桌討論： 代謝組學的“需求”和“接下來做什么”?

　　重點話題包括CR-FT/MS (Schmitt-Kopplin)、NMR (Hertkorn)、LC-MS2(Xu)和數據統計方法(Lucio)

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