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  • 基于油色譜分析的變壓器故障在線預測方法

    上一篇 / 下一篇  2009-01-20 16:40:30/ 個人分類:色譜

    • 文件版本: V1.0
    • 開發商: 本站原創
    • 文件來源: 本地
    • 界面語言: 簡體中文
    • 授權方式: 免費
    • 運行平臺: Win9X/Win2000/WinXP
    摘 要:電力變壓器是電力系統中的關鍵設備之一,變壓器故障可能會造成長時間的供電中斷. 因此,盡早發現變壓器故障具有重要的意義. 介紹了能夠在線監測變壓器油中H2 , CO, CH4 , C2 H4 ,C2H2 , C2H6等6種氣體在線監測裝置的基本結構. 根據油中各溶解氣體的在線監測數據,采用灰色預測技術建立了灰色預測模型,并利用BPNN進行變壓器的故障預測. 該方法能夠有效地預測未來時刻變壓器油中溶解氣體的濃度、診斷變壓器在未來時刻的絕緣狀況. 現場運行結果表明,該方法能夠滿足工程實際的需要.



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    TAG: 在線監測故障預測bp神經網絡

     

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