非負矩陣因子分解法分析蒼術的氣相色譜2質譜重疊峰

摘　要　非負矩陣因子分解( non2negative matrix factorization,NMF)是對非負數據處理的一種多元統計分析方法。NMF分解結果沒有“負值”,易于理解和解釋,具有比較明確的物理化學意義。由于其多解的特征,文獻介紹的NMF算法并不能直接用于化學混合信號解析。作者根據化學波譜的基本特征(化學波譜的平滑性、色譜的單峰性以及質譜的稀疏性)對NMF算法進行了改進,縮小了其多解范圍。應用改進的NMF進行模擬HPLC2DAD型兩維數據(其中色譜嚴重重疊和完全重疊)和蒼術GC /MS實驗數據解析,得到了比較理想的結果。實驗表明,改進后的NMF是一個可用于復雜樣品化學信號分析的化學計量學新方法。