應用SELDI 技術建立喉癌患者血清蛋白質指紋圖譜篩選模型

【摘要】背景與目的: 建立喉癌患者血清蛋白質指紋圖譜篩選模型。材料與方法: 用表面加強激光解析/ 電離飛行時間質譜技術(SELDI-TOF-MS) 及WCX2 蛋白芯片對33 例喉癌患者、30 例聲帶息肉患者血清樣本進行分析, 將獲得的血清蛋白質指紋圖譜, 用計算機軟件進行比較分析,并建立喉癌的篩選模型。結果: 喉癌組與聲帶息肉對照組共有27 個蛋白質具有顯著性差異; 以其中3 個蛋白質生物標志物(質/ 荷比分別為2 779、4 626 和5 663) 組建的篩選模型檢測靈敏度為93. 9 % ,特異性為100 %。結論: 建立的血清蛋白質指紋圖譜模型能夠區分喉癌與聲帶息肉患者, SELDI 技術在喉癌的診斷及腫瘤特異性蛋白質生物標志分子的篩選等方面是一種快速而有效的工具。