應用SELD I - TOF - MS技術建立胃癌篩選血清蛋白質指紋圖譜模型

摘　要　目的　應用SELD I蛋白質芯片檢測胃癌患者血清蛋白質指紋圖譜,篩選候選腫瘤標志物以建立診斷模型,并探討其診斷早期胃癌的臨床意義。方法　表面加強激光解吸電離- 飛行時間質譜( SEL - D I - TOF - MS)技術及其配套蛋白質芯片檢測40例胃癌患者和30例健康人的血清蛋白質組圖譜,運用判別分析處理數據篩選標志物并建立診斷模型。結果　8592m / z、13725m /z、8678m / z等3個蛋白質峰組合所構建的診斷模型能達到鑒別胃癌患者和健康人的最佳診斷效果, 靈敏度為90% (36 /40) ,特異性為86. 5% (26 /30) 。結論　該方法在胃癌的診斷尤其是早期診斷、術前分期及候選腫瘤標志物篩選等方面具有一定價值,值得進一步研究。