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  • 遺傳算法2偏最小二乘法用于卵巢癌血清蛋白質組數據的特征挑選

    上一篇 / 下一篇  2009-01-09 22:11:16/ 個人分類:蛋白質

    • 文件版本: V1.0
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    • 文件來源: 本地
    • 界面語言: 簡體中文
    • 授權方式: 免費
    • 運行平臺: Win9X/Win2000/WinXP
    摘 要: 統計學t 檢驗結合引入的變量篩選方法———遺傳算法2偏最小二乘法( GAPLS) 對卵巢癌SELDI2TOF MS 數據進行特征篩選,從15154 個原始變量中篩選得到4 個特征質荷比值,采用支持向量機(SVM) 模型的留一法交叉驗證結果為95. 26 %. 結果表明這4 個質荷比值具有重要的生物學意義,它們或許可以作為卵巢癌的生物標記物,同時GAPLS 可以作為一種有效的蛋白質組數據的特征篩選方法.



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    TAG: 卵巢癌支持向量機蛋白質組

     

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