賁門癌蛋白質組與病理分化程度的研究

【摘要】　目的:篩選賁門癌相關腫瘤標志。方法: IMAC3 芯片及SELDI2TOF 技術檢測河南省林州市食管/ 賁門癌高發區47 例賁門癌患者(賁門癌組) 和50 名健康人(對照
組) 血清標本,并對32 例高、中分化腺癌(高分化組) 和15 例低分化腺癌(低分化組) 及
健康人(對照組) 作了對比分析。結果:以M5908148、M7943164 和M 8938170蛋白質組成的決策樹模型對賁門癌組和對照組進行分析,測試的準確率、敏感度和特異度分別為7713 %、8511 %和7010 %。差異有統計學意義的蛋白中, 相對分子質量為
4 211129、5 334113、5 966163、5 903114、11 735171、5 922170、7 932154、7 758166、9 287140和6 109199 , 上調組蛋白質中,9/ 10相對含量在3 組中比較為:對照組< 高分化組< 低分化組; 相對分子質量為8 992189、8 158148、8 924127、4 495196、9 434140、5 099102、6 661172、6 222112 和6 960160下調組蛋白質中,6/ 9 為:對照組>低分化組> 高分化組。結論: 5 908148、7 943164和8 938170 蛋白質組成的決策樹模型可以對賁門癌進行診斷,具有較高的敏感度和特異性;上調組蛋白質在血清中的相對含量與分化程度呈負相關,下調組蛋白質與腫瘤的分化程度也明顯相關。