高油玉米群體油分、蛋白質和淀粉含量

摘要: 以BHO 高油玉米F2∶3 家系為材料, 應用主成分空間和傅里葉變換近紅外光譜分析技術, 采用偏最小二乘回歸法(PLS), 建立了測定高油玉米子粒的油分、蛋白質和淀粉含量的近紅外校正模型。預處理分別采用一階導數+ 矢量歸一化、一階導數+ 多元散射校正及直線相減等方法, 主成分維數分別為5、9、9。驗證分析表明, 所建立的油分、蛋白質和淀粉含量的校正模型的校正和預測效果最好, 其校正決定系數(R2cal)分別為0.950、0.973、0.976, 交叉驗證決定系數(R2cv)和外部驗證決定系數(R2val)在0.918～0.948, 各項誤差(RMSEE、RMSECV、RMSEP)在0.305%～0.721%。結果表明, 所建立的高油玉米完整子粒品質性狀三成分模型的準確度和精確度均較高, 可以滿足高油玉米群體大量樣品無損品質分析的需要。