人工神經網絡用于FTMS準確質量的測定

《質譜學報》2006年01期    
 
  人工神經網絡用于FTMS準確質量的測定
  蘇越;王昊陽;郭寅龍;相秉仁;安登魁
  　　FTMS中離子質量和測量頻率之間的關系通常采用回歸法實現經驗公式的描述,由于離子頻率的測定受許多因素影響,離子質量和測定頻率之間的準確關系很難以一種公式來描述。采用無隱含層的BP網絡建立了測定頻率和質荷比的數學關系,提高了離子質量預測的準確度,并成功地在內標法和外標法準確質量測定中應用,對阿奇霉素的降解產物質量測定的相對誤差均小于2×10-6。
【作者單位】：上海中醫藥大學 上海201203(蘇越);中國科學院上海有機化學研究所上海質譜中心 上海200032(王昊陽;郭寅龍);中國藥科大學分析測試中心 江蘇南京210009(相秉仁;安登魁)
【關鍵詞】：FTMS;質量校準;人工神經網絡
【基金】：國家自然科學基金資助項目(No.20475059)
【分類號】：O657.63
【DOI】：cnki:ISSN:1004-2997.0.2006-01-002
【正文快照】：
　　人工神經網絡是一種良好的信息處理手段,其用處日益廣泛,應用領域也不斷拓展[1]。Zu-pan和Gasteiger[2]詳細描述了人工神經元網絡在化學和多元校正等各種問題上的應用。在FTMS中如何提高測定質量的精確度是倍受人們關注的問題,開展了大量工作[3-11]。校正問題通常被認為是線性