科學家提出DNA物種識別新方法

　　近日首都師范大學生科院張愛兵教授在著名的進化、生態學國際期刊《分子生態學》(Molecular Ecology)上發表了DNA條形碼研究新成果。

　　張愛兵教授系首都師范大學“海外引進人才”，現為首都師范大學生命科學學院分子生態學學科帶頭人，博士生導師。其領導的研究團隊致力于DNA條形碼理論與應用、有害生物的分子識別和生態安全，目前承擔有國家自然科學基金面上項目等，是國際 DNA條形碼理論研究領域少數幾個研究團隊之一，在相關領域具有較強的國際影響力。

　　DNA條形碼研究是國際生態學、進化生物學領域新興的交叉研究領域(分子生物學，經典分類學，生態學以及計算機科學的交叉)，由加拿大科學家P.Hebert于2003年提出，在國際生物學相關領域引起廣泛關注。DNA條形碼研究極大地促進了生物多樣性保護、外來入侵和有害生物分子識別等相關領域的研究。

　　在這篇文章中，張教授將模糊數學理論引入到DNA條形碼研究領域，提出了基于模糊成員關系與最小遺傳距離的DNA物種識別新方法。他通過實例研究和超過5000次的計算機模擬，證明該方法明顯優于常用的基于Bayesian理論的方法和基于 NJ建樹的方法，尤其能夠降低DNA條形碼識別中的假陽性錯誤。

　　此研究是張愛兵教授繼2008年將人工智能的思想引入到DNA條形碼(DNA barcoding)研究領域后，在該領域內取得的又一次理論突破。