《
分析化學》2008年05期
一種基于
數據挖掘的計算機自動
識別飽和脂肪烴的方法
張良曉;梁逸曾;曾茂茂;曾映旭;陳愛明;高海燕;王亞敏;吳海
通過對Nist107標準物質中飽和脂肪烴的
質譜數據進行挖掘,發現了新的飽和脂肪烴的譜圖特征。利用這些特征設置分步問答,使用MatLab編程實現并優化建立了自動識別飽和脂肪烴的方法。利用庫內分子量小于450的
標準質譜數據和本
實驗室測定的齒葉鐵線蓮(根)揮發油數據進行檢驗。庫內檢驗結果表明:第一類錯誤(棄真錯誤)率為0.503%,第二類錯誤(存偽錯誤)率為0.008%。正構
烷烴的誤識率為0。實驗數據驗證結果表明:此法能準確識別飽和脂肪烴,用于識別正構烷烴時可克服因夾角余弦相似匹配中相似度接近而無法正確定性的缺點,為植物揮發成分測定、汽油樣品的PONA分析和空氣顆粒物中飽和脂肪烴的識別和總量的測定提供了一種新的快速的方法。
【作者單位】：中南大學化學化工學院
中藥現代化研究中心 長沙410083
【關鍵詞】：低分辨率質譜;烷烴;數據挖掘;識別
【基金】：
科技部國際合作項目(Nos.2007DFA40680、2006DAF41090)資助
【分類號】：O657.63
【DOI】：CNKI:SUN:FXHX.0.2008-05-017
【正文快照】：
1引言盡管以軟電離技術(例如,電噴霧電離質譜和基質輔助激光解吸電離質譜)為依托的
生物質譜已成為有機質譜的前沿課題之一[1],電子轟擊質譜(EI-MS)仍然廣泛使用,尤其與
氣相色譜和
液相色譜聯用[2]。傳統的質譜圖解析的方法主要有利用經典裂解規律的手動解析,基于標準物質質譜數
