科學創新猶如漁夫打魚
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最近讀到本領域的兩篇高水平論文。第一篇論文是由哈佛醫學院公共衛生學院的一個研究小組牽頭，聯合美國Lipidomics公司，利用脂質代謝組學技術，通過對脂肪組織、肝臟和血液等生物樣品的全局脂類進行系統分析，揭示一個脂類調解的內分泌代謝通路直接參與胰島素的作用和糖綜合代謝穩態平衡過程，并發現脂肪組織中一個lipokine：C16:1n7-palmitoleate 特異性關聯脂肪組織與綜合代謝。該成果發表于2008年Cell雜志上[1]。第二篇論文由密西根大學轉化醫學研究中心的一個課題組牽頭，聯合多家研究機構，利用全局代謝組學技術首次對前列腺癌的不同分型做出有效診斷（同時輔以系列生物化學方法佐證），首次發現肌氨酸可用于特異性生物標記物來表征前列腺癌的發生和病程演變，該文發表于2009年的Nature周刊上[2]。
兩篇論文可以說是代謝組學（脂質代謝組學）技術應用于生命科學問題研究的典范。好的論文不僅在于內容本身的豐富與廣深，更重要的是總領全文的創新之處才是一篇優秀論文的靈魂所在。時下，國家大力提倡建設創新型國家和創新型社會。而諸領域之中，應以科學創新首當其沖。但科學創新的思路是什么，一直是一個仁者見仁，智者見智的問題。精度兩篇牛文，不僅僅是知識上一種熏陶，更重要的領悟到的些許的創新思維。至此，我對創新的一點體會是，科學創新猶如漁夫打魚。
一、 好的科學家猶如好的漁夫，下網之前要知道哪里有魚、哪里魚多、哪里可能有大魚，哪里可能有上品的魚
科學創新的基礎是知識的原始積累。所謂知識猶如漁夫的捕撈經驗，首先我們應該先知道哪里有魚、哪里可能魚多、哪里可能魚少；這一思路嫁接到科學研究上，就是我們在獲得創新成果之前應該具備良好的知識儲備。如果你對自己所研究的領域沒有基本知識儲備，根本不會知道哪些研究方向或那些研究點是新的，哪些是舊的，而哪些是有希望斬獲突破的。就像漁夫要有實踐經驗的積累。但所謂的知識不是固有的老知識和純粹的書本知識，知識有快速更新，這一點科研論文是更新知識的最好來源。
上述兩篇精品論文的做法均是如此：第一篇論文的主研課題組前期一直專攻脂類相關代謝類疾病研究，在這一領域有完善的知識儲備；第二篇論文的領銜課題組前期長期從事癌癥方面的翻譯研究，對前列腺癌相關方面有豐富的知識儲備。
二、 好的科學家猶如好的漁夫，下網之前不會憑運氣捕大魚，而是挑魚多的地方撒網
因為再有經驗的漁夫也不會百分之百精確判斷哪里全是大魚，哪里全是小魚。要想捕捉到最大的魚，而且獲得最大數量的大魚，最好的漁夫的做法是先不管魚之大小，就是挑魚最多的地方撒網。先打到魚再說，打不到魚又何談分魚之大小。科學創新是研究范圍鎖定由由大到小，任何科學假說都不會直中要害，否則不符合科學規律。好的科學家應該采取老漁夫的精神，針對自己的科學假說，第一步要全面鎖定目標，信息最大化占有。上述兩篇論文在這一層面上，做法也均如此。兩篇論文的作者都不是直接鎖定研究目標，即目標脂類代謝產物和目標氨基酸代謝產物；而是對目標進行全局分析，即進行系統代謝組學和系統脂質代謝組學分析，先最大化地占有目標信息。
三、 好的科學家猶如好的漁夫，打到魚之后，要善于分門別類，獲得魚的最大價值
打到魚后，好的漁夫要有按魚的種類，大小進行分類定價的本領。因為不同種類的魚，即使同一種類的魚大小不同，它的價值也是截然不同。科學創新的核心就是目標高度集中，找到最有價值的魚。如代謝組學研究，高峰度代謝產物（魚之大小）不一定價值就大，而代謝產物的種類屬性（魚之種類）更重要。兩篇論文的創新思路都驗證了這一點。占有了研究目標的系統信息后，好的科學家的做法是進一步精煉目標，去掉無關信息，通過挖掘分析找到最重要的信息，這才創新的關鍵所在。如只停留在第二層面，即信息的最大化占有，那就不實現巨大創新。兩篇論文沿著這一思路，進一步凝練研究目標，分別由系統代謝組學和系統脂質代謝組學分析過渡到目標代謝組學和目標脂質代謝組學分析，最終才有了發表在兩篇論文上的重大科學發現，實驗本研究領域的重大突破。
總之，科學創新，我個人認為要有一種老漁翁思路和精神，因為你手中擁有的不僅僅是釘釘子的錘子，否則你看什么都是釘子。
文獻精選
[1] Hotamisligil GS, et al. Identification of a lipokine, a lipid hormone linking adipose tissue to systemic metabolism.Cell, 2008 Sep 19;134(6):933-44.
[2] Chinnaiyan AM, et al. Metabolomic profiles delineate potential role for sarcosine in prostate cancer progression. Nature, 2009 Feb 12;457(7231):910-4.
