LC-MS的定性數據庫

代謝組學(Metabolomics)

• 研究生命體對于內在基因突變、病理生理變化及外在環境等因素刺激作用下的體內的動態多元的代謝物響應 
• 定性定量描述生物體內所有內源性代謝物
  
  
  代謝組學研究方法

應用研究——>解決實際生物醫學問題和需求

高通量信息獲取——>生物信息學研究

小分子代謝物表征——>針對復雜體系生物樣本樣品的高分辨分離分析

代謝組學研究流程

1.樣本采集—>2.樣本預處理—>3.代謝組數據采集—>4.數據分析—>5.生物解釋

代謝物的定性仍然是發展的瓶頸！

普遍認為，常規方法(主要指LC-MSn、GC-MS和NMR)能檢測和鑒別的代謝物應不到樣品中代謝物總量的10-15%。 

生物體內代謝物的數量尚無定論，有說1,000-200,000，亦有說4,000-20,000不等。

如何提高代謝物鑒定分析的成功率：是一個非常重要的問題~

代謝物的鑒定：為什么有難度

代謝物的鑒定：分析流程

問題一：如何提高定性分析的準確性？

問題二：如何更快速、更多地定性出代謝物？

問題三：如何在定性分析確認的過程中節約時間、降低成本？

===解決方案===

《代謝組學小分子化合物快速鑒定分析軟件系統（OSI/SMMS）》
中科院大連化物所代謝組學研究中心與大連達碩信息技術有限公司聯合開發
OSI/SMMS系統介紹：

—>自建標準數據庫：基于高分辨質譜分析的實際數據采集利用

—>標準數據庫的構建

—>如何將有效信息綜合利用：保留時間、一級質譜與二級質譜

—>更高效的鑒定：主要網絡數據庫的整合利用

—>組內共享自建庫與擴展庫：讓定性經驗得以傳遞

—>快速、準確的一站式定性分析

—>多級用戶管理

關鍵技術

—>如何利用保留時間信息：SOP方法

—>數據校正：內標的使用

—>從MS1到MS2：MS2質譜列表的預處理

—>發表的文章：Anal. Chem. 2015, 87, 5050?5055, DOI: 10.1021/acs.analchem.5b00615

—>確定噪聲水平

—>確定峰純度

—>如何處理多個二級質譜特征

—>定性匹配算法：正向搜索、反向搜索與加權打分

—>如何利用峰強度信息

===實際案例===

—>鑒定分析流程

—>分析結果

—>典型定性結果

===代謝小分子鑒定分析的最佳解決方案===

產品目前已全面開放，歡迎咨詢！

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王在鑫|大連達碩信息技術有限公司

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