分享至
Webinar丨原位質譜 DART，美酒羔羊共爛漫
4月12日 23:00-24:00?（北京時間）
4月12日 11:00-12:00 美國東部時間
Webinar: Simple and Accurate Food and Beverage Analysis via DART-MS
網絡研討會：通過 DART 進行快捷精準的食飲分析
實時直接分析（DART?）原位質譜為食品/飲料中污染物的快速高通量檢測提供了新的可能性。該方法降低了樣品前處理的要求，并提高了分析效率。在本次網絡研討會中，您將了解到如何使用 DART-MS 創建更快速、更靈敏的分析方法，以及如何通過它來補充或替代速度慢、靈敏度低且繁瑣的分析技術（如常規 GC 和 LC-MS）。
探討內容：
簡化或省卻食品/飲料樣品分析中耗時的萃取和色譜分離步驟
如何在短時間內分析大量樣本
一種更具時效性的食品/飲料分析技術，例如在葡萄收獲期間
高通量快速分析食品/飲料中的重點污染物
食品溯源中的真實性評價
演講嘉賓：
Brian Musselman 博士?
IonSense 首席技術官
Overview of DART technology and key attributes for the application of food and beverage analysis
DART 概述和在食品飲料分析中的要點
簡介：Brian Musselman 博士，IonSense 公司首席技術官。質譜發明家、質譜工業資深顧問。曾任 JOEL（美國）質譜產品、應用、市場部高級經理，AB SCIEX 生物質譜市場高級總監，密歇根州立大學質譜中心主任等。曾獲 Pittcon’ 97 ESI-TOF 質譜發明銀獎，IR100’ 94 臺式高分辨 GCMate 質譜發明獎。曾任美質譜學會 ASMS 副總裁，ALA 委員，ABRF 委員和財經主席。
Terry Bates?
康奈爾大學 Gavin Sacks 博士實驗室
SPMESH DART-MS: super-rapid, robust, repeatable, and quantitative analysis of volatile odorants
SPMESH DART-MS：揮發性氣味劑的超快速、耐用、可重復、可定量的分析方法
摘要：食品和飲料行業經常對氣味揮發物進行針對性的分析。例如，在某些葡萄品種中，3-異丁基-2-甲氧基吡嗪（IBMP，青椒味）可作為葡萄品質的標志；而愈創木酚和甲酚等揮發性酚類可作為葡萄生長在野火附近的“煙味”標志。
由于這些氣味劑在復雜基質中以痕量水平存在（mg/kg 至 ng/kg），常規分析方法提取復雜，步驟耗時緩慢，且通量較低（單個樣品需 15 分鐘或更長），不適合在收獲期間短時內分析大量樣品。
為解決這個問題，開發了一種新優化的 SPMESH-DART-MS 方法，用于快速分析多個加州商業葡萄園的釀酒葡萄（赤霞珠，300份樣品）中的 IBMP。SPMESH 方法能夠達到亞 ng/L（亞 ppb）的檢測限，每個樣品所需的時間 < 1 分鐘，并且與 SPME-GCMS 顯示出良好的相關性 (R2=0.84)。目前正在進行的工作是擴大目標揮發物的檢測范圍（包括酚類和醛類）。
簡介：Terry Bates，康奈爾大學 Gavin Sacks 博士實驗室在讀博士生，并擔任眾多本科生和碩士級實驗室成員的導師。主要研究分析風味化學，專注于開發新的提取方式和高通量分析方法，包括對葡萄種群的揮發性化合物分析，鑒定新番茄品系中的異味等。
Sacks 實驗室關注研究葡萄在收獲前后的環境因素對葡萄酒和果汁感官特性如風味和色調的影響。該實驗室在開發利用快速靈敏的原位質譜新技術和應用于風味化合物的表征分析方面處于領先地位。
趙燕 博士
中國農科院質標所，副研究員
Direct analysis in real time high-resolution mass spectrometry for authenticity assessment of lamb
實時直接分析-高分辨質譜 DART-HRMS 用于羊肉真偽評估
摘要：傳統的羊肉分析方法耗時、費力、繁瑣。我們提出了一種新的基于原位質譜的非靶向代謝組學方法。通過實時直接分析結合四極桿飛行時間質譜（DART-QTOF）和化學計量學研究，有效區分來自不同地區的羔羊。建立了正交偏最小二乘判別分析模型，并用來自四個產地的羔羊樣本進行驗證。通過將羊肉的內源性分子特征與化學數據庫匹配，可快速、方便地分析約 79 種潛在的生物標志物。通過線性判別分析對四組羔羊樣本進行聚類，所有潛在標記的原始分類率和交叉驗證率分別達到100.0%和82.5%。DART-QTOF 展現出其快速、高通量、高效、重復性和穩定性的優勢，完全可以用于羊肉樣品的快速真偽評估。
簡介：趙燕，中國農科院質標所副研究員，中國食品科學技術學會食品性與溯源分會理事，中國原子能農學會常務理事。主要從事基于同位素技術的農產品溯源與真實性研究。近年來主持國家自然科學基金、國家國際科技合作專項、國家重點研發計劃子課題等。主持國家標準和國家標準樣品項目10項、農業行業標準項目4項，主持國防科工局核能開發項目課題1項等。
發表論文70余篇，專利授權7項，軟件著作權4項，合著英文著作3部；獲得省部級獎勵7項，包括2021年中國分析測試協會科學技術一等獎（第1）、2021年中國農業科學院杰出科技創新獎（第2）、2020年北京分析測試科技成果二等獎（第1）、2015年中國分析測試協會科學技術青年獎（第1）等。擔任多家期刊審稿人，2020年《核農學報》穩定同位素溯源專刊召集人及編委。
注冊參會：
1、點擊以下鏈接，或者文末左下角“閱讀原文”，注冊參會。
https://www.workcast.com/register?cpak=9674762594759671?
2、注冊后如何參會？
注冊后點擊郵件中的?“Join Event”，或者鏈接 https://www.workcast.com/ControlUsher.aspx?cpak=9674762594759671&pak=5838293118961833，輸入注冊郵箱驗證，即可進入會議界面。
欲了解更多應用，敬請聯系我們！
電話：010-6439 9978
郵箱：info@aspectechnologies.com
往期?·?推薦
持續了解，請關注我們：
注冊參會，請點擊文末左下角“閱讀原文”。
