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生物物理所與國家流感中心合作發明流感疫苗推薦新技術
流感是嚴重威脅人類健康的傳染病，每年季節性流感的流行和傳播會導致全球5－15％的人群感染，25－50萬人的死亡。目前預防與控制流感最有效的方法是接種流感疫苗，但是由于流感病毒極快的變異速度，導致不能及時與準確地推薦與流行病毒相匹配的流感疫苗株。
中國科學院生物物理研究所蔣太交課題組在流感病毒計算生物學模擬方面有著豐富的經驗，與國家流感中心舒躍龍課題組有長期密切的合作。兩個課題組在國家“十一五”傳染病重大專項的大力支持下，在國際上首次直接從流感病毒主要抗原表面蛋白（HA）序列出發，通過整合血凝素蛋白的12個結構和理化特征，發展出一種新的計算方法分析流感病毒抗原變異和進化，快速準確地選擇流感疫苗株。
研究者還利用該方法系統描述了H3N2流感病毒在中國大陸地區的流行規律，這不僅大大加深了對季節性流感在國內傳播規律的了解，而且為中國流感疫苗株的推薦和防控提供了更科學的技術方法。
該研究成果2月28日在線發表于Nature Communications，并被選為“亮點文章”。同時，新華社3月2日以“我國科學家發明流感疫苗株快速選擇新技術”為題，對該成果予以報道。文章中提出基于序列分析流感抗原演化規律及用于疫苗株推薦的新方法，將在我國及全球的流感預防與控制中發揮重要作用。
將發展的病毒抗原變異預測模型（PREDAC）與大規模HA測序相結合，開發出自動高效的疫苗推薦策略
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