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人工智能與制造業在三大方向實現融合發展
日前，中國5G+工業互聯網成果發布會在武漢召開，國家工業信息安全發展研究中心黨委副書記呂堅在會上發布了《2020人工智能與制造業融合發展白皮書》（以下簡稱《白皮書》）。
《白皮書》指出，當前，人工智能與制造業融合應用已具備一定的基礎。從融合路徑來看，人工智能與制造業融合主要包括研發設計、生產制造、管理活動三大方向，涵蓋研發設計、計劃排程、生產過程、質量檢測、園區物流、設備健康管理、營銷服務、供應鏈管理八大領域。
從融合主體來看，制造業企業與人工智能企業兩大主體兩端發力，共同推進人工智能與制造業融合發展。一方面，制造業企業發揮品牌、渠道、市場占有率等優勢，高度重視人工智能研發應用，設立專門的人工智能研發部門，推動人工智能與企業生產運營各環節融合，實現提效降本。另一方面，人工智能企業依托深厚的技術積累，面向制造業企業提供算法、算力服務和解決方案。
從融合特點來看，我國制造業各細分行業形成領軍者、追趕者、探索者三大梯隊特色發展的格局。“領軍者融合程度較高，融合前景廣闊，包括計算機通信和其他電子設備制造業、家電制造業、機械制造業、汽車制造業等細分行業。追趕者融合基礎較好，融合潛力巨大，包括電氣機械和器材制造業、醫藥制造業、紡織服裝制造業等細分行業。探索者包括橡膠和塑料制品業、造紙包裝及印刷業等行業，正積極探索人工智能應用發展路徑。”呂堅說。
《白皮書》指出，現階段“人工智能+制造”主要面臨挑戰依然明顯。例如，人工智能的價值難以被準確衡量，部分細分行業人工智能應用路徑尚不明晰，應用風險、收益和成本難以準確核算。部分領域數據資產管理能力有待提升，制造業各場景數據量巨大，各設備數據協議標準尚未統一，數據互聯互通存在困難。
此外，工業深水區的解決方案仍待探索，目前人工智能應用多集中在質量檢測等少數熱門場景，更多應用場景還有待挖掘。復合型人才缺口較大，同時掌握人工智能技術和制造業細分行業的生產特點、流程、工藝的復合型人才極其匱乏，企業人力成本較高。
