OpenAI內斗結束！奧特曼回歸，AI+如何助力生命科學？
最近，OpenAI現（前）CEO山姆·奧特曼（Sam Altman）被董事會罷免一事登上熱搜。短短幾日上演一場宮斗，現終宣告結束。值得注意的是，宮斗前，奧特曼剛剛回應支持一家生物技術研究公司開發無創測血糖新工具。
山姆·奧特曼（Sam Altman）于2015年在特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克（Elon Musk）的資金支持下創立了OpenAI。
2022年11月30日，聊天機器人ChatGPT由OpenAI開發并推出，是基于 GPT-3.5 架構的大型語言模型并通過強化學習進行訓練。這使得38歲的奧特曼在一年時間內成為了科技行業最杰出的高管之一，也是曝光度最高的人物之一。
一起來回顧一下宮斗始末！
1、當地時間2023年11月17日，人工智能開發機構OpenAI在一篇文章中表示，備受矚目的OpenAI首席執行官山姆·奧特曼已被董事會趕出公司。該公司表示，此前擔任OpenAI首席技術官的米拉·穆拉蒂（Mira Murati）已被任命為臨時首席執行官。
2、當地時間11月19日，微軟首席執行官納德拉宣布，OpenAI創始人山姆·奧特曼和格雷格·布羅克曼將加入微軟，領導一個新的高級 AI 研究團隊。
3、11月20日，OpenAI大約770名員工中超過95%發表聯名信，以辭職相威脅，要求山姆·奧特曼恢復原職。山姆·奧特曼一天后和布羅克曼成功回歸OpenAI。納德拉也對OpenAI人事變動表示歡迎。
然而，盡管隨著山姆·奧特曼重返OpenAI擔任CEO，這場震動科技界的“政變”大戲已經宣告落幕。但自始至終，一個謎團一直縈繞在人們心頭：奧特曼究竟為何被解雇？
據媒體援引知情人士的話報道，在奧特曼被罷免之前，幾名公司研究人員向董事會發出了一封信，警告稱一項強大的人工智能（AI）發現可能威脅人類。這封此前未被報道的信件和AI算法，是導致OpenAI董事會罷免奧特曼的催化劑。他們稱，董事會對奧特曼的諸多不滿導致后者被解雇，而這封信是原因之一。
值得注意的是，就在”宮斗“開始的前一天，11 月 16 日媒體報道，Synex Medical 是一家總部位于多倫多的生物技術研究公司，由山姆·奧特曼提供支持，開發了一種無需刺破手指即可測量血糖水平的工具，或開創性的商業化無創測量血糖。
當用戶將手指插入設備時，它結合使用低磁場磁鐵和低頻無線電波，以無創方式直接測量血糖水平。據介紹，該工具使用類似于 MRI 的磁共振波譜（MRS）。截至目前，還沒有商用設備可以無創地測量血糖。雖然市場上有使用微創的連續血糖監測儀，但這種微創技術仍然存在感染的風險。Synex 的科學總監 Mohana Ray 表示，該公司最終希望開發一款可穿戴設備。進一步小型化，之后將商業產品推向市場之前。
AI現今應用非常廣泛，它已經滲透到我們生活的各個方面，包括醫療、交通、工作學習、家居生活等。在醫療領域，AI技術可以用于輔助診斷疾病、分析醫學影像等；在交通方面，AI可以用于導航系統和自動駕駛汽車；在工作學習方面，AI可以提供個性化推薦和輔助學習。此外，AI還應用于金融、游戲娛樂、物聯網等領域。
AI為什么這么火？
1.技術進步：近年來，深度學習、神經網絡等技術的發展為AI提供了更強大的能力。這些技術使得AI可以處理更復雜的任務，比如圖像識別、自然語言處理等，從而拓寬了AI的應用領域。
2.數據驅動：隨著互聯網和物聯網的普及，我們進入了大數據時代。大量的數據為AI提供了“燃料”，使得AI可以從中學習和進步，進而為人類提供更精準、智能的服務。
3.提高效率和降低成本：AI能夠自動化許多重復性和復雜性的任務，提高工作效率，同時降低人力成本。在商業領域，AI的應用能夠幫助企業提升競爭力，實現降本增效。
4.創新應用：AI的應用不僅局限于某一特定領域，它可以與各行各業相結合，創造出許多新的應用場景和商業模式。這種跨界創新為社會發展帶來了巨大的潛力。
5.國家政策支持：許多國家都將AI作為未來發展的重要戰略方向，并出臺了一系列政策來支持AI的發展。這些政策不僅為AI研究提供了資金和資源支持，還為AI產業的快速發展創造了良好的環境。
AI+醫療
AI在醫療領域的應用已經越來越廣泛，為醫生和患者提供了更高效、更準確的診斷和治療方案。以下是一些AI在醫療領域的應用：
1.智能診療：AI技術可以應用于疾病診療中，通過大數據和深度挖掘等技術，對病人的醫療數據進行分析和挖掘，自動識別病人的臨床變量和指標。計算機通過“學習”相關的專業知識，模擬醫生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。這是人工智能在醫療領域最重要和最核心的應用場景。
2.醫學影像智能識別：AI通過大量學習醫學影像，可以幫助醫生進行病灶區域定位，減少漏診誤診問題。這種技術在培養優秀醫學影像專業醫生時，可以大大縮短學習時間，并提高診斷準確率。
3.醫療機器人：機器人在醫療領域的應用也非常廣泛，比如智能假肢、外骨骼和輔助設備等技術可以修復人類受損身體，醫療保健機器人可以輔助醫護人員的工作等。目前，關于機器人在醫療界中的應用的研究主要集中在外科手術機器人、康復機器人、護理機器人和服務機器人方面。
4.智能家庭醫療系統：AI的應用也可以提高患者的自我管理和康復。通過在家庭環境中使用AI平臺，可以提供測量成果、指南和預測，這種方法有助于讓醫生和患者了解疾病的進展和治療成效。
2020年起，采用深度學習技術的醫療器械產品陸續獲批上市，基于新一代人工智能技術的醫療器械正加速進入臨床應用，人工智能醫療器械邁入商業化階段，其臨床價值日漸凸顯。
采用人工智能技術的醫療器械，包括人工智能獨立軟件和人工智能軟件組件等。其在輔助治療、醫學影像處理等領域的應用愈發廣泛，已成為未來醫療器械行業發展熱點賽道之一。新一代人工智能技術的興起，為醫療行業實現智能化轉型提供了新的思路和手段，也為醫療器械產業發展帶來了重大機遇。我國人工智能醫療器械產業發展勢頭迅猛，人工智能醫療器械產業生態已經基本形成，面向未來，AI+醫療器械的商業化必將取得突破性進展。
AI輔助診療以單病種切入為主，應用集中在腫瘤領域。AI輔助診斷是基于海量醫療數據與人工智能算法，利用認知計算、深度學習、計算機視覺等技術發現病癥規律，為醫生疾病診斷與制定治療方案提供輔助。
AI+儀器儀表
智能儀器是含有微型計算機或者微型處理器的測量儀器，擁有對數據的存儲運算邏輯判斷及 自動化操作等功能。智能儀器的出現，極大地擴充了傳統儀器的應用范圍。智能儀器憑借其體 積小、功能強、功耗低等優勢，迅速在家用電器、科研單位和工業企業中得到了廣泛的應用。產業鏈：上游為傳感器、控制器、減速器、伺服等核心零部件，中游為智能電表、智能水表、 智能燃氣表等儀器儀表本體，下游為細分行業應用。
早在2019年4月，島津發布了新型液相色譜系統，該系統將人工智能和智能物聯技術相結合，擁有流動相監測、流速控制、譜峰解析等多項智能技術。然而這些只是人工智能在儀器上的應用。
今年來，許多儀器廠商在人工智能+儀器方面都有進展
AI與儀器儀表相結合，即利用計算機模擬人的智能，代替人的一部分腦力勞動，從而為儀器儀 表賦以人的視覺、聽覺乃至思維能力。一些常見的AI應用于儀器儀表的領域包括： AI虛擬儀器：提供數據采集、數據分析和數據顯示等功能，只要配備一定的硬件，應用不同的 軟件編程，就可得到功能完全不同的測量儀器。 AI疾病診斷儀器：能根據人吹出的氣體進行化學成分分析，診斷出多種疾病是否存在的痕跡。 AI溫度與壓強測量儀器：AI溫度測量儀不僅能夠更加精確的測量溫度，還能夠對室內環境進行 程序控溫；AI壓力測量儀既能夠測壓，又能夠自動進行差壓補償。 AI工業儀器：可以高效測量電廠中的污水、煤粉、灰、煙氣等介質，也可以用于鋼鐵廠的燒結 礦堿度的預報。
AI+X射線檢測設備
X射線檢測設備應用范圍廣，市場規模穩定增長。X射線檢測是影像檢測的重要方法之一，應用范圍廣。1895年至今，X射線檢測技術應用從最初的醫療、 大焦點工業探傷等較為狹窄的領域，逐漸擴展到如今的醫療健康、微焦點工業精密X射線檢測（主要面向集 成電路、電子制造、新能源電池等行業）、傳統工業無損檢測、公共安全檢測和食品異物檢測等領域。除了 民用領域之外，X射線檢測也逐步在航天工業、核工業、軍工等領域得到應用。 產業鏈：上游為X射線源、探測器等核心零部件，中游為成像系統、掃描系統等設備系統集成及制造，下 游為細分行業應用。
AI+傳感器
傳感器涉及多種技術，行業規模呈增長態勢傳感器指能感受規定的被測量并按照一定規律轉換成可用信號的器件或裝置。一般包含傳感單元、計算單 元和接口單元。傳感器行業主要特點有：①基礎面廣，依附性強。傳感器的發展依附于敏感機理與材料、制 工藝裝備、檢測技術等基礎。②技術密集，日新月異。傳感器除涉及傳感技術外，還涉及IC、計算機、無線 通信等技術，而這些技術都在不斷發展中。③芯片制造投資強度高。對傳感器芯片制造企業而言，在產品研 發、工藝裝備、測試等方面投資很高；對非傳感器芯片制造企業，投資強度未必很高。
