Ecodrone?無人機遙感技術用于紫菜生物量快速評估
????? 近日，由中國海洋大學和西安易科泰光譜成像與無人機遙感技術研究中心技術團隊在國際著名植物學期刊Plant Methods上合作發表文章Biomass estimation of?cultivated red algae Pyropia using unmanned aerial platform based multispectral imaging。
????? 該研究首次將無人機遙感技術引入海水養殖監測領域，通過Ecodrone? UAS-8高通量無人機遙感成像監測和實地采樣，在歷經兩年實驗及研究分析基礎上，通過回歸分析，建立了一套可靠的紫菜生物量快速評估方法。該方法有效彌補了傳統勞動密集型方法耗時耗力、損壞性評估的缺陷，為大型藻類的培育管理、遺傳育種、表型學研究及海洋牧場監測管理提供高效、可靠的解決方案。
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分析發現，DVI的二次模型(Biomass=-5.550*DVI2+105.410*DVI+7.530)比NDVI、NDRE、RVI等其他指標或組合模型的精度更高，決定系數（R2）和相對估計精度(Ac)值分別為0.925和74.93%。并通過驗證數據集得到具有0.918的R2和82.25%的Ac值，進一步驗證了該模型的可靠性。
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??????研究結果表明，利用Ecodrone?無人機遙感技術可快速、有效估算紫菜生物量，且具有較高的精度和一致性，在輔助大型藻類高通量、非損傷、數字化管理、藻類表型研究、遺傳育種及海洋牧場監測研究方面具有潛在的應用價值。
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