實驗室使數據共享更容易，醫療物聯網設備更智能
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隨著越來越多的人在醫院中使用物聯網設備進行監控并使用Fitbits和Apple手表進行監控，數字數據也出現在醫療保健領域。一個挑戰是收集和分析來自不同設備的數據，以便為醫療專業人員提供有關患者狀況的更完整信息。另一個是為必須設置系統的IT人員簡化該過程。衛生保健領域加劇了將所有這些系統集成到更高水平的通常困難。有太多的設備制造商，太多的技術障礙，太多的監管問題 - 以及錯誤的懲罰是人們可能會死。
馬薩諸塞州劍橋市的一個研究實驗室正在利用尖端物聯網技術和開源方法，將老化設備和深度分析的數據編織到一個可訪問的醫療信息網絡中，解決一些現代醫學中最容易被忽視的問題。
與馬薩諸塞州綜合醫院和合作伙伴醫療保健公司合作的醫療設備互操作性計劃（MD PnP）是一個研究中心，通過簡化他們共享收集的數據，使醫療設備變得更加智能化。
警報太多
實驗室解決的主要問題之一是報警超載。走過任何繁忙的醫院病房，其中一個主要迎接耳朵的環境聲音是由監聽設備警報發出的嘟嘟聲和噓聲。在醫院病房花費大量時間的醫護人員最終開始將這些聲音視為背景噪音，而不是真正令人擔憂的事情。顯然，這是一個問題，因為患者的血氧低于閾值一毫秒或當指尖從指尖滑落時，警報不會停止。
根據MD PnP首席工程師Dave Arney的說法，這不是他們的錯。傳統上，醫療設備有點“愚蠢”，無論它們只是舊技術還是為滿足嚴格要求而構建，例如：如果患者的血壓讀數EVER低于某一水平，則報警。
但MD PnP項目主任Goldman博士說：“也許可以為病人提出一個不同的警報應用程序。 ICU手術后，為新生兒提供了一個不同的智能警報應用程序，“他說。
報警疲勞解決方案的很大一部分是智能和互操作性。Arney使用了一個脈搏血氧儀的例子 - 一個夾在指尖上用于測量血氧水平的簡單設備 - 連接到血壓袖帶。如果血氧計知道血壓袖帶在任何給定時刻正在進行測量，那么當患者的氧飽和度下降時它不會報警，因為它知道發生這種情況的完全正當理由。
新的物聯網系統可以成為醫療保健的福音
目前的狀況給醫院IT部門帶來了巨大的工作量，他們試圖從幾十個不同的制造商那里獲取設備，并將它們編織成一個可用的基礎設施。通常情況下，這會使第三方開發人員陷入困境，創建一體化醫療設備的一次性軟件系統。
這些目標可以減輕IT負擔，并且通常可以更輕松地增強設備的功能。“你怎么能允許醫院和公司組裝可互操作的組件并構建新的算法和應用程序，以便我們能夠實現醫療保健所需的改進的民主化？”他問道。
MD PnP提出的替代方案 - 一種可用于無縫連接設備的開放式平臺，無需為IT人員進行大量集成工作或雇用外部承包商的費用 - 使醫療技術的更高級使用更加免費提供給醫療保健提供商否則無法承受。
將醫療數據轉換為更容易獲得的格式可以減輕醫療專業人員必須執行的工作。例如，除了必須查看一組監控設備以確定哪一個正在發出蜂鳴聲之外，查看警報數據的另一種方式將更有效且破壞性更小。或者在另一個例子中，如果裝有患者過敏的處方就會拒絕工作的輸液泵可以避免可怕的后果。
OpenICE和測試
OpenICE，或開放式集成臨床環境，是迄今為止MD PnP實驗室的標志性成就。它是一個開源框架，可以在任何支持Java的計算機上運行（團隊使用Beagleboard作為其測試模塊），并通過這些節點將醫療設備連接到由筆記本電腦或智能手機上運行的Supervisor模塊監控的信息共享整體。它可以自動在網絡上的不同節點之間進行節點發現，發布和訂閱，并可以將來自不同設備的專有數據格式轉換為通用語言。
其目的是使任何輸出任何類型數字信息的設備能夠輕松連接到其他設備的廣泛網絡。只需將一個支持OpenICE的模塊添加到現有的醫療設備中，醫生和開發人員就可以使該設備可編程且智能化，從而允許它在網絡上的其他設備之間共享數據，以便訪問更智能的報警功能。
OpenICE基于根據美國國立衛生研究院撥款單獨開發的原型標準。該平臺通過OpenICE框架集成它們，解決了拜占庭醫療設備連接格式的復雜性。例如，可以使用該方法遠程監控老化的透析機。
MD PnP實驗室沒有構建完成的解決方案。相反，它正在開發一個邏輯基礎設施，希望第三方可以更輕松地使用它來創建更智能的醫療設備。OpenICE是信息學和臨床檢測應用程序的基礎，該團隊認為這將有助于挽救生命，并希望能激發醫療創新者的想象力。
該實驗室的特點是可以模擬醫療物聯網設備的醫療條件。一種這樣的鉆機-球隊稱之為瓊斯蘭德爾-是與CO的裝置2掛接到一對行為類似于人體肺部波紋管的罐，從而允許小組進行測試呼吸機設備和其他齒輪，其監測肺功能。假肺可以被編程為表現為具有支氣管異常，例如，開發者可能用于測試以肺病的早期檢測為中心的應用。
使用這種類型的模擬患者，團隊可以確保他們從醫療設備獲取逼真的數據，以用于測試支持OpenICE的應用程序。所有這一切都是為了讓醫學變得更聰明，更科學，更有證據。
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