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科學家發現無損快速鑒別A1奶和A2奶新方法

2022.1.05

僅含A2β-酪蛋白的牛奶（A2奶）因其獨特的健康益處而在全球廣受歡迎。而含有β-酪啡肽（BCM7）成分的奶歸為A1奶。如何快速識別A1奶和A2奶是科學家關注的一個難題。

近日，華中農業大學工學院教授王巧華團隊在Food Control發表最新研究成果。他們揭示了A1和A2牛奶的光譜差異，建立了無損檢測兩種奶的分類模型，表明中紅外光譜技術可作為無損快速鑒別A1奶和A2奶的新工具。該研究也可為單獨組建A1型和A2型奶牛育種群提供相應的技術支持。

王巧華介紹，長期以來，企業需要先對奶牛進行專業的基因檢測，篩選出β-酪蛋白中只包含A2β-酪蛋白的純種A2奶牛，再用這些奶牛生產的牛乳加工成A2奶。基因檢測雖準確性高，但成本也高且耗時長，無法滿足乳企規模化生產的要求。因此，急需開發一種低成本、高效益的技術快速識別A1奶（普通奶）和A2奶。該研究突破了傳統基因檢測的局限，應用中紅外光譜技術快速鑒別出A1和A2牛奶。

該研究分析A1和A2牛奶在中紅外光譜吸光度上的差異，找到敏感波段組合作為全光譜，進而構建偏最小二乘判別分析（PLS-DA）模型和支持向量機(SVM)模型，PLS-DA模型的訓練集準確率和測試集準確率分別為96.6%和96.0%，SVM模型的訓練集準確率和測試集準確率分別為96.0%和95.1%。

研究團隊選擇PLS-DA模型作為最佳模型，使用一組獨立樣本對模型進行外部驗證。將新采集的牛奶中紅外光譜批量帶入保存的模型中，以對應的奶牛基因檢測結果作為對照指標，模型的預測準確率為95.2%，性能良好。結果表明，中紅外光譜技術可以實現對A1奶與A2奶的快速分類鑒別，有望將來在生產中得到應用。

該研究得到中國政府項目資助。

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中國科學報

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