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    自動化菌落計數:準確性提高與人工節省的雙重革命

    2023.10.26

      在日常生活中,細菌無處不在,它們存在于我們的空氣、水、食物,甚至我們的身體上。而菌落,作為細菌生長繁殖的可視化表現,對于研究細菌的種類、數量、生長條件等方面都具有重要的意義。因此,對菌落的研究也無處不在。其中,菌落計數是菌落研究的重要手段之一,通過對菌落數量的統計和分析,可以提供關于細菌種類、數量、生長條件等方面的信息。

      菌落計數

      菌落計數是一種常用的微生物學實驗技術,廣泛應用于日常生活和各個領域。在食品生產中,菌落計數常用于檢測食品中的細菌含量,以確保食品的安全和衛生。在水質監測中,菌落計數檢測水源中的微生物數量,以評估水質的衛生狀況。在醫療領域,菌落計數可用于檢測樣品中的病原體數量,以幫助診斷感染性疾病……

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      菌落計數的原理是將樣品經過適當的稀釋后,均勻地涂布在含有營養物質的培養基上,然后將培養基放置在適當的條件下(如溫度、濕度、氣氛等),使微生物在培養基上生長并形成可見的菌落。每個菌落通常是由單個微生物細胞繁殖形成的,因此可以通過統計菌落的數量來推算樣品中微生物的數量,推算出樣品中活菌的濃度。

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      這種方法可以應用于各種不同類型的樣品,如食品、水、空氣、土壤等,是評估樣品衛生質量、監測環境微生物污染的重要手段之一。

      從人工到自動化

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      菌落計數的發展歷程可以分為三個階段:

      1.手工計數階段:最早的菌落計數是通過肉眼觀察,手工在瓊脂平板上進行微生物菌落的計數。這種方法雖然簡單,但工作量大,且容易出現誤差。

      2.半自動計數階段:隨著科技的發展,一些半自動的菌落計數儀器出現,這些儀器通過圖像處理和分析技術,輔助實驗人員進行菌落計數,提高了準確性和效率。

      3.自動化計數階段:隨著人工智能和機器學習技術的不斷發展,自動化菌落計數已經成為現實。自動化系統能夠自動識別和計數菌落,大大提高了準確性和效率,同時也降低了人工成本。

      菌落計數的發展歷程是一個不斷提高準確性和效率,降低人工成本的過程。

      人工菌落計數

      人工進行菌落計數的方法和步驟如下:

      取一定量(如10毫升或10克)的樣品。將樣品適當稀釋,使其菌落數在30~300之間。將適當稀釋后的樣品均勻涂在培養基上。在適當的溫度下,培養一定時間后(一般為48小時),觀察菌落生長情況。

      人工菌落計數主要通過肉眼觀察并數出培養皿上的菌落數量,其優點在于其簡單易操作,不需要特殊的儀器設備,能夠在一般的實驗室條件下進行。然而,人工計數也存在缺點。首先,它容易受到人為誤差的影響,因為不同的實驗人員可能有不同的判斷標準,導致計數結果的準確性不高。其次,人工計數比較耗時,需要實驗人員花費大量的時間和精力去完成。此外,由于人工計數的局限性,對于大量樣品的處理可能會比較困難。

      人工計數菌落雖然簡單易操作,但容易受到人為誤差的影響,且工作效率較低。相比之下,自動化菌落計數則能夠提高準確性,節省人工,并且具有更強的可追溯性。

      自動化菌落計數

      自動化菌落計數的核心在于使用先進的圖像處理和機器學習技術,對培養皿上的菌落進行自動識別和計數。通過高分辨率的攝像頭拍攝培養皿上的菌落圖像,然后利用圖像處理和機器學習技術對圖像進行分析。通過分析菌落的形狀、大小、顏色等特征,系統能夠準確地識別和計數菌落。同時,自動化系統還可以自動完成計數工作,提高了工作效率和準確性,減少了人為誤差。

      自動化菌落計數的儀器和技術主要有以下幾種:

      1.自動化微生物培養系統:可以自動完成微生物的培養和計數過程,包括樣品的稀釋、涂布、培養和計數等步驟。

      2.圖像處理和機器學習技術:通過高分辨率的攝像頭拍攝培養皿上的菌落圖像,然后利用圖像處理和機器學習技術對圖像進行分析,識別和計數菌落。

      3.ATP熒光檢測儀:利用ATP熒光檢測原理,快速檢測樣品中的細菌數量。它具有操作簡便、攜帶方便、檢測效率高等優點。

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    ReadbioIII微生物自動培養及監控分析系統

      ReadBio lll(微生物自動培養及監控分析系統)是實時培養箱、菌落計數器、菌落識別分析儀 (科研)。它能夠同時容幼多達400個培養皿,將牌生物養、萄落計數和菌種識別分析等工作同時進行,系統在整個培養過程中,可分層立控溫,對在胞培養進行值環圖像記錄,本系統油創正反雙光源圖像采集,圖像更清晰、信息更準確,生長過程中有新菌落生長時將被識別和記錄。

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      準確度提高和智能化

      自動化菌落計數相比于人工計數的優點主要包括以下幾個方面:

      1.準確性提高:自動化菌落計數通過圖像處理和機器學習技術,能夠準確地識別和計數每一個菌落,減少了人為誤差,提高了準確性。

      2.人工節省:自動化菌落計數能夠自動完成計數工作,大大減輕了實驗人員的負擔,節省了人工,提高了工作效率。

      3.可追溯性強:通過自動化系統,實驗人員可以輕松地記錄和分析實驗數據,為實驗結果的準確性和可靠性提供了有力的保障,增強了實驗的可追溯性。

      自動化菌落計數的應用為微生物學實驗室帶來了革命性的變革。它不僅提高了實驗的準確性,而且節省了人工,為實驗室的工作效率和質量的提升做出了重要的貢獻。隨著技術的不斷進步,我們相信自動化菌落計數將會在更多的領域得到應用,為科學研究和生產實踐帶來更多的便利和效益。

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