血細胞形態分析儀工作原理與流程
1. DM全自動數字化細胞形態分析系統工作原理與流程
1) 細胞圖像獲取與處理 由CCD攝像機采集，再經過預先編輯好的計算機程序定位并預分類細胞。
2) 工作流程 染色好的外周血涂片裝載到該系統后，玻片被自動推放到顯微鏡載物臺上，系統自動先在10×物鏡下掃描血涂片確定進行白細胞分類計數的單細胞層，隨即以城垛的方式掃描單細胞層并記錄白細胞的位置。然后系統自動滴加顯微鏡油，在100×油鏡下對細胞進行自動對焦拍攝圖像，并提取細胞多種特征。
3) 數據處理 根據人工智能網絡進行計算機運算，作出預分類判斷。系統在50×油鏡下，對紅細胞形態分析并標記。操作者只需要在計算機顯示屏上進行修改或接受預分類結果，經人工審核后的分類結果上傳至信息系統。
2. BCM全自動血細胞形態分類識別系統工作原理與流程
1) 圖像系統 仿照人工鏡檢的操作流程，實現了低倍鏡下單細胞層尋找、低倍鏡下白細胞定位加油、油鏡下圖像聚焦及采集、細胞分類等過程的全自動化操作。
2) 細胞識別 BCM基于支持SVM和ANN對白細胞、紅細胞和血小板進行分類識別。對于白細胞，通過提取白細胞的顏色、幾何、紋理、分形、小波等300余項特征建立特征庫，而后基于支持向量機建立分類器，實現對白細胞的分類識別。對于紅細胞和血小板則自動分割出紅細胞和血小板，提取顏色、幾何、不變矩等數十項特征，再基于人工神經網絡建立紅細胞和血小板分類器，實現對紅細胞和血小板的分類識別。
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